Сейчас мы применяем около десятка различных ML-моделей для обнаружения мошенников. У каждой из них – своя специализация и частота обучения. Например, одна – выявляет фишинг, другая – может охватить широкий спектр подозрительной рекламы в целом. Благодаря дообучению уже существующих моделей и обучению новых, мы стали в 8 раз быстрее находить и блокировать мошенников.Алексей Гончаров, заместитель коммерческого директора Яндекса по качествуЯндекс сообщает, что использует машинное обучение в рекламе не только для того, чтобы выявлять мошеннические профили, но и для того, чтобы классифицировать объявления по темам. Так, нейросети помогают обнаруживать запрещенную рекламу, например, алкоголя, а также рекламу лицензируемых услуг.
Напомним, ранее Директ расширил список тематик, для которых можно запускать объявления для страниц каталога.
Источник: пресс-релиз Яндекса